针对汽车口碑的网络舆情感分析

　　本系统是针对汽车口碑的网络舆情情感分析推荐系统，通过对多个网站、多种格式的汽车数据进行爬取，将数据存入SQLSERVER数据库，采用数据挖掘思想对数据进行预处理、向量化和情感分析，最后结合分析的结果进行单元化的推荐。本系统结合大量消费者对不同汽车的口碑，对大量数据进行挖掘和探究分析，结合MATLAB等工具实现大数据的可视化分析 ，采用最大熵算法对汽车的综合性能进行分析比较 ，利用SVM算法实现对汽车各个部件属性的细粒度分析和比较，适合于应用在目前电商领域的汽车市场，为消费者提供购买汽车的意见，为相关汽车企业提供用户体验方面的反馈信息，同时可以提供大量汽车舆情信息给相关监管部门，帮助他们对汽车电商平台环境的管理和整治。